杨华勇院士谈智能制造:以机器智能解放人工智慧
本文作者:小蛙 2019-12-27 08:53:30 浏览量:2754 评论量:0

近日,中国工程院院士杨华勇指出,以产业数字化推动物理世界与数字世界的智慧融合,将构筑智能制造新动能。杨华勇院士此前曾出席第四届中国机器人峰会,分享了他在探索机器人与智能装备领域过程中的收获。

“数据智能不是取代人、也不是机器取代人,是机器智能解放人工智慧。数据从制造业中来,应该回到制造业中去。”近日,在浙江绍兴举办的2019中德高端制造峰会上,中国工程院院士、浙江大学机械工程学院院长杨华勇说。

2019中德高端制造峰会现场 

2019中德高端制造峰会现场

据悉,中国制造正在智能制造、创新工程、绿色制造、高端装备、强基工程以及质量与品牌工程六方面推进。其中热度最高的是智能制造。

杨华勇院士介绍,智能制造就是在信息技术ABCDEGI驱动下进行企业和产品的转型升级。从技术角度看包括网络制造、3D打印、机器人、智能装备、基础件与技术;从产品的维度来看,即产品智能化、生产过程智能化、使用过程智能化。

为什么要推动制造业的智能化?在杨华勇院士看来,以产业数字化推动物理世界与数字世界的智慧融合,将构筑智能制造新动能。“大规模定制化和智能产品的消费升级倒逼了服务与制造升级,产业链结构优化则提升了行业经济的效率。此外,计算能力、可用宽带、产生数据、算法能力的加速亦起到了推动作用。”

 2019中德高端制造峰会现场

杨华勇院士

在工业互联网的重构下,传统制造也将带来无限价值。其介绍,制造商通过建设智能工厂,生产效率将提高17%-20%;云技术在全球范围内大规模的推广应用,将带来工作效率两位数的速度提升;机器换人使7500万个岗位在中国流失的同时,将会创造1.38亿个新的岗位。

虽发展智能制造是全球共识,但杨华勇院士也坦言,目前工业互联网与协同制造发展面临着多方环境挑战,例如全球科技产业大变局的不确定性、互联网与传统经济体的“跨界”文化鸿沟等。对此,其建议应在创新模式、脑力模式、治理模式、发展模式四方面升级协同制造的发展。

“我们需要协同,不仅是产学研协同,更是跨地域、跨界的协同。龙头企业应做好顶层设计,以平台思维来构建‘顶层战略设计+局部快速迭代’。行业内应注重人脑和机器智能的‘混合脑力’模式,并以数据驱动的智能化治理模式为主流。此外,在发展模式方面,应注重数字经济对消费升级、服务升级、制造升级以及全链路系统升级的带动作用。”杨华勇院士说。


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