

随着技术和相关算法的进展,机器人变得越来越聪明。 佐治亚理工大学的研究团队刚刚开发出来一款能够被教会“如何通过日常物品来打造新工具”的机器人。他的名字是 MacGyver。前提是这些资源丰富的机器人被教会模式识别和功能匹配,然后才可以学会如何解决特定的问题。
(图自:George Tech,viaNew Atlas)
尽管与波士顿动力公司的后空翻机器人技术相去甚远,但MacGyver还是能够得出一些令人相当印象深刻的结果。
近年来,佐治亚理工学院的研究团队,已经教会了它们如何根据形状对物体进行分类、了解用于拾取不同物品的力度、找到处理此前从未见过的物体的方法、甚至相互传授这方面的工作经验。
这个始于2012年的项目,旨在创造出一台能够深入灾区的机器人,评估情况并充分利用周围发现的任何物品来展开救援。现在,研究团队已经教会了MacGyver如何通过现有的物品来打造新的工具。
比如,MacGyver能够利用松散的管道来推开瓦砾,以救助一名幸存者,或者将一扇门当做一座桥来使用。显然,此举是为了让机器人能够在一定程度上锻炼出这方面的‘自我意识’。
七年时间过去,MacGyver仍在努力学习识别和利用诸多 80 年代的常见物品。尽管距离灾区救援还有很长一段路要走,但机器学习技术正在为它的新技能添砖加瓦。
举个例子,MacGyver知道像碗一样凹形的物体可以容纳液体,并利用这方面的知识来打造一把勺子。此外,研究团队教导机器人如何通过穿刺或抓取物体,以制作新的工具。
(来自:George Tech |PDF)
最终,研究团队让MacGyver学会了试图通过机械臂来制作锤子、刮刀、铲子和螺丝刀等实用工具。研究员Lakshmi Nair表示:“这把螺丝刀的诞生很是有趣,因为机器人尝试将钳子和硬币组合到了一起。它推断钳子能够固定住一些物品,且认为硬币与螺丝刀的手柄顶部相匹配,从而创造了一款有效的工具。”
然而,目前机器人MacGyver仍然只能“思考”物体的形状以及如何将它们结合起来。至于材料的软硬度等性能,仍需在下一阶段的研究中解决。
来源:环球网
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